中国医药生物技术协会常务理事单位安徽医科大学发表题为《基于小波变换与线性注意力的快速高保真傅里叶叠层显微成像术》的研究论文。
傅里叶叠层显微成像术（Fourier Ptychographic Microscopy, FPM）是一种新兴的计算光学成像技术，能够突破光学衍射极限，实现对生物样本的大视场、高分辨率观测，在活细胞成像、数字病理和细胞计数等领域具有广泛应用前景。然而，基于迭代的物理重建算法计算耗时，难以满足快速诊断需求；现有的深度学习方法多依赖于仿真数据，对真实生物样本的复杂结构重建效果不佳。
该研究构建了多源生物样本FPM数据集（FPM-BioCell），涵盖从亚细胞到组织层级的十类典型生物样本。此外，提出了一种融合小波变换与线性注意力机制的新型生成对抗网络模型（WM-FPM）。该模型通过多尺度频域特征提取与全局上下文依赖建模，在保持高保真重建质量的同时，将全视场1.51亿像素图像的重建时间从传统方法的数十分钟缩短至5.63秒，实现超百倍的速度提升。该研究为解决FPM在速度与精度之间的长期权衡提供了创新性解决方案，为活细胞动态观测、快速病理诊断等领域提供了强有力的技术支撑。（信息来源：安徽医科大学）